Современные корпоративные хранилища данных (DWH) — критически важный инструмент для бизнес-аналитики и принятия решений. Но многие российские компании сталкиваются с проблемой: стоимость владения DWH растёт быстрее, чем ценность, которую он приносит.
Причины высокой стоимости:

• устаревшая архитектура;
• ручные ETL-процессы;
• избыточные промежуточные слои данных.

В Dataflex мы регулярно оптимизируем TCO (Total Cost of Ownership) DWH для компаний. Наш опыт показывает: три стратегических направления обеспечивают максимальный эффект и делают DWH масштабируемым активом бизнеса.

1️⃣ Миграция на современные платформы (Postgres Pro, Greenplum, ClickHouse)
Проблема: лицензируемые решения (Oracle, Teradata) дорого обходятся в лицензии и поддержку.
Преимущества:

• Снижение расходов на лицензии и поддержку;
• Современные механизмы параллельной обработки данных;
• Масштабируемость и гибкость для новых BI-витрин.

Кейс Dataflex (Москва):
Пример: миграция на Postgres Pro позволила компании сократить расходы на лицензии на 30% и ускорить обработку данных.

2️⃣ Автоматизация ETL-процессов для ускорения аналитики
Проблема: ручные ETL-процессы создают ошибки, задержки и нагрузку на специалистов.
Решения Dataflex:

• Оркестрация процессов с Airflow;
• ETL-платформы: Informatica, ФормИт, Talend;
• Кастомные пайплайны на Python для специфических источников.

Результаты:

• Время запуска новых BI-витрин сократилось с нескольких недель до нескольких дней;
• Снижение ручного труда и ошибок;
• Рост скорости обработки данных в 3–5 раз.

3️⃣ Оптимизация модели данных
Проблема: лишние промежуточные слои и устаревшие таблицы замедляют DWH.
Наши решения:

• Ревизия схемы данных;
• Объединение и удаление лишних слоёв;
• Упрощение структуры для новых аналитических витрин.

Эффект:

• Быстрое подключение новых BI-витрин;
• Снижение затрат на поддержку;
• Повышение прозрачности потоков данных.

📊 Кейc Dataflex: –43% расходов и ускорение аналитики
В одном из проектов (крупная компания):

• Переход с Oracle на Postgres Pro;
• Автоматизация ETL через Airflow;
• Оптимизация промежуточных слоёв.

Результаты:
Итог: корпоративный DWH стал активом бизнеса, а не затратным центром.

💡 Итоги и рекомендации
Для российских компаний, стремящихся снизить расходы и ускорить аналитику, важно:

1. Современные платформы — снижение затрат на лицензии и рост производительности;
2. Автоматизация ETL — сокращение ручного труда и ускорение аналитики;
3. Оптимизация модели данных — ускорение запуска BI и снижение поддержки.

Современное DWH — это актив бизнеса, масштабируемый вместе с компанией.